Über iRankGames

iRankGames entstand aus einer konkreten Frustration: Sein nächstes Spiel zu finden ist schwieriger als es sein sollte. Bestsellerlisten spiegeln keine echte Qualität wider, und Store-Empfehlungsalgorithmen priorisieren, wer mehr für Werbung zahlt.

Wir haben iRankGames gebaut, um ehrliche Antworten auf zwei Fragen zu geben: Welche Spiele sind wirklich die besten in ihrem Genre? Und welche Spiele ähneln einem, das du bereits liebst, am meisten? Alles basierend auf Daten, nicht auf Meinungen oder Zahlungen.

Der iRank Score ist eine Bewertung von 0–100, die mehrere Datenquellen zu einer einzigen zuverlässigen Kennzahl zusammenfasst. Es ist kein einfacher Durchschnitt: Jede Quelle wird je nach Rezensionsvolumen und redaktioneller Strenge unterschiedlich gewichtet.

Um zu verhindern, dass Spiele mit wenigen Rezensionen das Ranking aufblähen, wenden wir Bayes'sches Shrinkage an: Ein Spiel mit 50 Rezensionen und einem perfekten 97 rangiert hinter einem Spiel mit 500.000 Rezensionen und einem soliden 93. Dieselbe Technik, die IMDb's Top 250 verwendet.

iRankGames-Community-Abstimmungen fließen ebenfalls in die Berechnung ein, wenn auch mit einem geringeren Gewicht als redaktionelle Quellen.

Der "ähnliche Spiele"-Motor analysiert über 70 Gameplay-Attribute pro Titel: primäres Genre und Subgenres, Spielmodus, Kameraperspektive, Kampfsystem, Setting, narratives Tempo, Progressionsmechaniken und mehr.

Jedes Attribut hat eine gewichtete Intensität (ein Spiel als "RPG-nah" einzustufen ist nicht dasselbe wie ein reines CRPG), und die Gewichte sind so abgestimmt, dass Genre-Ähnlichkeit mehr zählt als beispielsweise der visuelle Stil.

iRankGames erhält kein Geld von Entwicklern oder Publishern, um ihre Spiele zu positionieren. Rankings sind der direkte Output des Algorithmus — keine manuelle Eingriffe, keine Sponsoring.

Wir sind ein unabhängiges Projekt. Wenn in Zukunft Display-Werbung hinzugefügt wird, wird dies klar angegeben und hat keinen Einfluss auf die Ranking-Reihenfolge.