iRankGames

Sources de données

Sources de données

iRankGames ne dépend jamais d'une seule source. Nous combinons 6 bases de données indépendantes — notes communautaires, critiques éditoriales, métadonnées déclarées par les développeurs et classification éditoriale des genres — et les laissons se valider mutuellement.

Couverture: 99% du catalogue

Ce que nous obtenons

  • Catalogue de jeux — genres, modes, thèmes, perspectives
  • Artwork et liens boutiques (Steam, GOG, Epic, Xbox, PS, Nintendo, itch.io)
  • Développeur et éditeur
  • Note communautaire + note critique agrégée
  • Liste des plateformes
Couverture: ~70% du catalogue (jeux PC)

Ce que nous obtenons

  • Sentiment des avis communautaires (% positif, total des avis)
  • Genres boutique déclarés par le développeur
  • Bandes-annonces et captures d'écran
Couverture: ~50% du catalogue (jeux Steam)

Ce que nous obtenons

  • Tags de gameplay votés par la communauté (160+ correspondances)
  • Scores de popularité basés sur l'engagement des joueurs
Couverture: ~25% du catalogue (jeux phase 1)

Ce que nous obtenons

  • Score critique Metacritic
  • Note communautaire et nombre de votes
  • Répartition du sentiment (exceptionnel, recommandé, bof, à éviter)
Couverture: ~36% du catalogue

Ce que nous obtenons

  • Score critique pondéré (0–100)
  • % des critiques recommandant le jeu
  • Nombre d'avis et tier (Mighty / Strong / Fair / Weak)
Couverture: ~75% du catalogue

Ce que nous obtenons

  • Classification éditoriale des genres via les infoboxes de jeux vidéo
  • Corrige les mauvaises classifications basées sur les tags (ex: RDR2, BioShock, Garry's Mod)
  • Utilisé comme signal de genre principal quand disponible

Notre engagement envers la transparence

Nous n'acceptons aucun paiement de la part des éditeurs pour influencer les classements ou les scores de similarité. Toutes les données sont collectées de manière programmatique à partir d'API publiques et de sources éditoriales. Les votes communautaires sur iRankGames sont pondérés mais ne peuvent pas à eux seuls annuler les scores algorithmiques.